Et si les robots pouvaient naviguer dans le monde avec une énergie inspirée du cerveau — tout en consommant à peine ?
C’est exactement ce que des chercheurs australiens viennent de réaliser.
Voici LENS — Encodage Localisé avec des Systèmes Neuromorphiques — un système de navigation de pointe inspiré du fonctionnement du cerveau humain.
Développé par des scientifiques de l’Université de Technologie du Queensland (QUT), ce système utilise l’informatique neuromorphique.
Il traite l’information à l’aide de petites impulsions électriques — tout comme les neurones qui s’activent dans votre cerveau.
Pourquoi cela compte-t-il ?
Parce que cela réduit considérablement la consommation d’énergie. On parle d’utiliser moins de 10 % de l’énergie nécessaire aux systèmes de navigation robotiques traditionnels.
En fait, cela peut réduire la consommation d’énergie liée à la localisation visuelle d’un ordre de grandeur jusqu’à 99 %.
« Les contraintes énergétiques constituent un défi majeur en robotique réelle », a déclaré le neuroscientifique Adam Hines, auteur principal de l’étude.
Qu’il s’agisse de sauvetage, de missions spatiales ou d’exploration sous-marine, des robots fonctionnant plus longtemps et sur de plus longues distances pourraient changer la donne.
Des robots fonctionnant plus longtemps et sur de plus longues distances pourraient changer la donne.
LENS combine un réseau neuronal à impulsions et une caméra d’événements (qui fonctionne comme les yeux humains, détectant les changements de luminosité).
Une puce neuromorphique gère le suivi de localisation complexe avec seulement 180 Ko de stockage — une fraction de ce que réclament les systèmes conventionnels.
Le résultat ? Des robots plus intelligents qui n’épuisent pas les batteries en un temps record.
Pour la robotique de demain, ce n’est pas seulement ingénieux — c’est essentiel. Considérez cela comme une intelligence artificielle devenue plus légère et plus performante.
