C’est exactement ce que vient de réaliser une équipe de recherche de l’Université de Tokyo.
Dans un rebondissement mêlant espace et science-fiction, des chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle pour analyser des dizaines de milliers d’images haute résolution.
Les images provenaient de deux astéroïdes lointains — Ryugu et Bennu.
En à peine une demi-journée, l’IA a identifié plus de 200 000 roches par taille, forme et emplacement.
« Nous avons entraîné le système à l’aide de 70 000 roches provenant de la Terre et venues d’ailleurs », a déclaré le chercheur du projet Yuta Shimizu.
L’IA a ensuite parcouru les images capturées par les sondes Hayabusa2 du Japon et Osiris-Rex de la NASA.
Elle a repéré environ 20 000 rochers sur Ryugu et un impressionnant 180 000 sur Bennu.
Quelle est la véritable victoire ?
Mais ce n’est pas seulement une affaire de selfies d’astéroïdes. Des applications pour la Terre.
Pensez à des avertissements de glissements de terrain, à des inspections d’infrastructures, voire à la détection de catastrophes par drone.
« Nous prévoyons qu’elle sera utilisée pour détecter les signes d’effondrement rocheux sur Terre », a ajouté Shimizu.
Fait intéressant, les données ont révélé des flux de roches opposés : les sédiments de Ryugu dérivaient de l’équateur vers les pôles, tandis que ceux de Bennu coulaient en sens inverse.
La raison ? La vitesse de rotation — Ryugu tourne plus lentement, à 7,6 heures, tandis que Bennu tourne en 4,3 heures, beaucoup plus vite.
Alors que la technologie est prête à être déployée dans le cadre de la mission japonaise des Lunes martiennes en 2026, une chose est claire : l’IA est devenue la nouvelle vedette de la géologie.
